魔搭社区开发者徐帆耗时半年，利用阿里云云端大模型Qwen-Omni API，自行研发出一套高性价比的实时环境感知系统，仅花费百余元便制作出一副AI眼镜。这款眼镜可以自动识别盲道，提示行走方向，同时辨识红绿灯与斑马线，还能通过语音向佩戴者描述周围环境。

不久前，徐帆将体验这副盲人AI眼镜的视频上传网络，收获了意想不到的热烈反响。

有网友留言表示，愿意无偿资助徐帆10万元，只希望他能持续研发下去；也有网友希望徐帆能够量产或提供定制眼镜，让更多有需要的人受益。

徐帆近日在《阿里巴巴AI向善行动报告2025》（以下简称《报告》）发布会上分享了这一经历。科技的价值，不仅在于探索未知，更在于改善日常生活。越来越多的人关注，如何通过AI技术解决社会问题，参与公益实践，创造更广泛的社会价值。

技术发展的“指南针”

《报告》明确了AI向善的愿景，认为AI向善是检验技术成熟度的重要标准，也是企业可持续发展的内在驱动力，同时是建立社会信任的重要桥梁。

报告提出“以人为本”的行动框架，基于安全可靠、隐私保护、普惠正直、可信可控、开放共治和绿色低碳六大价值观基座构建。发布团队指出，技术价值、商业价值与社会价值应实现有机融合。AI向善并非技术成熟后的附加价值，而应贯穿技术发展全过程，成为引导技术向最有利于人类方向发展的“指南针”。

北京师范大学中国公益研究院院长徐晓新认为，中国社会对AI向善持积极态度。“这与中国文化有关，人们相信可以掌控人类创造的工具；也与长期形成的发展理念相关，我们倾向于在发展中解决问题，为AI提供宽松发展环境。”

他进一步指出，AI向善对技术自身发展也极为关键。公益领域提供了复杂的应用场景，需要AI在多方利益之间进行平衡，同时考虑在硬件和网络条件有限的地区降低使用门槛，让AI发挥更大价值。

“让AI关注被忽视群体，让社会看到AI对公共福祉的贡献，对于AI长期向善发展具有重要意义。”徐晓新说。

在破解社会难题中成长

助残扶弱、医疗普惠、教育平权、气象预测等社会难题，正是AI技术检验和进步的“试炼场”。

阿里巴巴集团公益总裁、阿里巴巴公益基金会理事长孙利军表示，AI发展最终是服务于人类的。AI是否能有效应对医疗、教育、应急等现实挑战，是检验其向善价值的重要标准。

例如，阿里达摩院研发的胰腺癌AI筛查模型，仅需平扫CT即可进行多种癌症检测，提高检出率且不增加患者经济与健康负担。嘉兴市第二医院已利用该模型完成9万余例CT筛查，发现27例胰腺癌及109例其他病变，其中16例患者已接受手术治疗。

在教育领域，夸克推出的高考志愿大模型“志愿报告”功能，投入算力比去年增加100倍，有效降低了填报志愿的门槛，为乡村学生提供更多选择与信心。

更宏观来看，AI在应对气候变化和实现碳中和中也发挥关键作用。通过分析海量数据，AI可以优化可再生能源发电、提升电网效率、提高农业产量，并建立灾害预警系统，为救灾提供支持。

未尽研究创始人、前第一财经CEO周健工指出，AI自诞生起的使命就是解决社会问题，公益应用正是其发展的本质需求。国内领先科技企业的公益AI实践，也成为重大创新的先锋力量。

多方协同构建AI向善生态

南方周末研究院副秘书长、企业社会责任研究中心主任孙孝文介绍，今年调研了60家互联网科技企业，约一半关注科技向善与伦理问题。有的成立科技伦理委员会，有的将“智能向善”理念融入产品设计，但大多探索仍处于零散阶段。

中国信息通信研究院人工智能研究所高级工程师宋平认为，AI规模化应用是推动AI向善的前提。“首先要让AI广泛应用，才能讨论向善问题。同时，若智能化升级可能导致就业替代，应提前提醒并引导，让受影响群体转向新岗位，这是企业的社会责任。”

清华大学公共管理学院教授陈玲指出，算法歧视主要源于三方面：数据采集偏差、算法嵌入的认知偏差、人类社会自身偏见。前两者相对可控，但社会偏见可能被AI放大。因此，需要从教育与科研角度培养具备创造力、以人为本及情感感知力的人才，这是重大挑战。

阿里研究院院长袁媛提到，近期国内AI企业和高校研究者在国际顶尖期刊《科学》上合作发表关于AI治理的论文，体现了“多元主体协同共治”的理念。

袁媛强调，只有政府、学界、产业界等多方协同，综合权衡各方利益，才能实现整体福祉最大化。“AI向善是一部永不完结的书，也是一部开放、共享的书，我们每个人都可以参与书写。”